血缘关系表
一、血缘关系表白我
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特别是亲戚之间的礼仪往来。其实大部分的亲戚都是堂兄弟姐妹，但是他们之间有什么别呢？用一句简单的话说，什么叫“表哥三千里，表哥五百年”？背后的真相是什么？
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01五百年的
唐是什么意思？在古代，堂指的是宏伟的房子，也是高大的房子。至于亲，很容易理解为家族或氏族。
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而在古代，哪个皇帝没有子嗣，他可以把皇位传给自己的堂兄弟，比如自己的堂兄弟，但是他不会传给自己的堂兄弟，比如堂兄弟。
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02表亲三千里
不同于表亲，表亲一般指的是母亲这边的亲戚，比如叔叔阿姨。堂兄弟代表国内古代社会的外来亲戚。门外亲戚，这样的亲戚是通过婚姻结成的，就像我们在红梦里看到的林黛玉，是贾宝玉姑姑所生。
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03那么远在三千里的表哥和五百岁的表哥有什么别呢？
虽然所有的亲人在血缘上都是自己的亲人，但是在情感上却有别。比如表亲，对于我们来说是比较少见的。表兄弟之间相隔三千多里的距离，甚至可以说是陌生人，跟不联系没什么两样。
对于堂兄弟来说，这样的感情可以持续五百年，感情非常深厚。
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04总结
可见古人留下的经典名言“三千里外的表哥，五百年外的表妹”是很有道理的。只有读过人生的历史，我们才会发现，人世间的人情冷暖，都会因为这短短的一句话，表现得淋漓尽致。不管是表亲还是表亲，经常来往关系就亲近了！
二、血缘关系表哥跟堂哥谁更亲一点
def resolveLogicPlan(plan: LogicalPlan, currentDB:String): (util。Set[DcTable], util。Set[DcTable]) ={
val inputTables= newutil。HashSet[DcTable]()
val outputTables= newutil。HashSet[DcTable]()
resolveLogic(plan, currentDB, inputTables, outputTables)
Tuple2(inputTables, outputTables)
}
def resolveLogic(plan: LogicalPlan, currentDB:String, inputTables:util。Set[DcTable], outputTables:util。Set[DcTable]): Unit={
plan match {case plan: Project =>val project=plan。asInstanceOf[Project]
resolveLogic(child, currentDB, inputTables, outputTables)
}case plan: Join =>val project=plan。asInstanceOf[Join]
resolveLogic(project。left, currentDB, inputTables, outputTables)
resolveLogic(project。right, currentDB, inputTables, outputTables)case plan: Aggregate =>val project=plan。asInstanceOf[Aggregate]
resolveLogic(project。child, currentDB, inputTables, outputTables)case plan: Filter =>val project=plan。asInstanceOf[Filter]
resolveLogic(project。child, currentDB, inputTables, outputTables)case plan: Generate =>val project=plan。asInstanceOf[Generate]
resolveLogic(project。child, currentDB, inputTables, outputTables)case plan: RepartitionByExpression =>val project=plan。asInstanceOf[RepartitionByExpression]
resolveLogic(project。child, currentDB, inputTables, outputTables)case plan: SerializeFromObject =>val project=plan。asInstanceOf[SerializeFromObject]
resolveLogic(project。child, currentDB, inputTables, outputTables)case plan: MapPartitions =>val project=plan。asInstanceOf[MapPartitions]
resolveLogic(project。child, currentDB, inputTables, outputTables)case plan: DeserializeToObject =>val project=plan。asInstanceOf[DeserializeToObject]
resolveLogic(project。child, currentDB, inputTables, outputTables)case plan: Repartition =>val project=plan。asInstanceOf[Repartition]
resolveLogic(project。child, currentDB, inputTables, outputTables)case plan: Deduplicate =>val project=plan。asInstanceOf[Deduplicate]
resolveLogic(project。child, currentDB, inputTables, outputTables)case plan: Window =>val project=plan。asInstanceOf[Window]
resolveLogic(project。child, currentDB, inputTables, outputTables)case plan: MapElements =>val project=plan。asInstanceOf[MapElements]
resolveLogic(project。child, currentDB, inputTables, outputTables)case plan: TypedFilter =>val project=plan。asInstanceOf[TypedFilter]
resolveLogic(project。child, currentDB, inputTables, outputTables)case plan: Distinct =>val project=plan。asInstanceOf[Distinct]
resolveLogic(project。child, currentDB, inputTables, outputTables)case plan: SubqueryAlias =>val project=plan。asInstanceOf[SubqueryAlias]
val childInputTables= newutil。HashSet[DcTable]()
val childOutputTables= newutil。HashSet[DcTable]()
}else{
inputTables。add(DcTable(currentDB, project。alias))
}case plan: CatalogRelation =>val project=plan。asInstanceOf[CatalogRelation]
val identifier=project。tableMeta。identifier
val dcTable=DcTable(identifier。database。getOrElse(currentDB), identifier。table)
inputTables。add(dcTable)case plan: UnresolvedRelation =>val project=plan。asInstanceOf[UnresolvedRelation]
val dcTable=DcTable(project。tableIdentifier。database。getOrElse(currentDB), project。tableIdentifier。table)
inputTables。add(dcTable)case plan: InsertIntoTable =>val project=plan。asInstanceOf[InsertIntoTable]
resolveLogic(project。table, currentDB, outputTables, inputTables)
resolveLogic(project。query, currentDB, inputTables, outputTables)case plan: CreateTable =>val project=plan。asInstanceOf[CreateTable]if(project。query。isDefined){
resolveLogic(project。query。get, currentDB, inputTables, outputTables)
}
val tableIdentifier=project。tableDesc。identifier
val dcTable=DcTable(tableIdentifier。database。getOrElse(currentDB), tableIdentifier。table)
outputTables。add(dcTable)case plan: GlobalLimit =>val project=plan。asInstanceOf[GlobalLimit]
resolveLogic(project。child, currentDB, inputTables, outputTables)case plan: LocalLimit =>val project=plan。asInstanceOf[LocalLimit]
resolveLogic(project。child, currentDB, inputTables, outputTables)case `plan` => logger。info("******child plan******:\n"+plan)
}
}
以上关于“血缘关系表”的全部内容了，想要了解更多亲子鉴定相关资讯，请继续关注成之嘉生物。