血缘关系表

unaftp2个月前常见问题17

血缘关系表

大部分医院是没有做DNA亲子鉴定的,但是当地的亲子鉴定中心可以做》》》点击获取当地中心地址电话

一、血缘关系表白我

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特别是亲戚之间的礼仪往来。其实大部分的亲戚都是堂兄弟姐妹,但是他们之间有什么别呢?用一句简单的话说,什么叫“表哥三千里,表哥五百年”?背后的真相是什么?

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01五百年的

唐是什么意思?在古代,堂指的是宏伟的房子,也是高大的房子。至于亲,很容易理解为家族或氏族。

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而在古代,哪个皇帝没有子嗣,他可以把皇位传给自己的堂兄弟,比如自己的堂兄弟,但是他不会传给自己的堂兄弟,比如堂兄弟。

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02表亲三千里

不同于表亲,表亲一般指的是母亲这边的亲戚,比如叔叔阿姨。堂兄弟代表国内古代社会的外来亲戚。门外亲戚,这样的亲戚是通过婚姻结成的,就像我们在红梦里看到的林黛玉,是贾宝玉姑姑所生。

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03那么远在三千里的表哥和五百岁的表哥有什么别呢?

虽然所有的亲人在血缘上都是自己的亲人,但是在情感上却有别。比如表亲,对于我们来说是比较少见的。表兄弟之间相隔三千多里的距离,甚至可以说是陌生人,跟不联系没什么两样。

对于堂兄弟来说,这样的感情可以持续五百年,感情非常深厚。

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04总结

可见古人留下的经典名言“三千里外的表哥,五百年外的表妹”是很有道理的。只有读过人生的历史,我们才会发现,人世间的人情冷暖,都会因为这短短的一句话,表现得淋漓尽致。不管是表亲还是表亲,经常来往关系就亲近了!

二、血缘关系表哥跟堂哥谁更亲一点

def resolveLogicPlan(plan: LogicalPlan, currentDB:String): (util。Set[DcTable], util。Set[DcTable]) ={

val inputTables= newutil。HashSet[DcTable]()

val outputTables= newutil。HashSet[DcTable]()

resolveLogic(plan, currentDB, inputTables, outputTables)

Tuple2(inputTables, outputTables)

}

def resolveLogic(plan: LogicalPlan, currentDB:String, inputTables:util。Set[DcTable], outputTables:util。Set[DcTable]): Unit={

plan match {case plan: Project =>val project=plan。asInstanceOf[Project]

resolveLogic(child, currentDB, inputTables, outputTables)

}case plan: Join =>val project=plan。asInstanceOf[Join]

resolveLogic(project。left, currentDB, inputTables, outputTables)

resolveLogic(project。right, currentDB, inputTables, outputTables)case plan: Aggregate =>val project=plan。asInstanceOf[Aggregate]

resolveLogic(project。child, currentDB, inputTables, outputTables)case plan: Filter =>val project=plan。asInstanceOf[Filter]

resolveLogic(project。child, currentDB, inputTables, outputTables)case plan: Generate =>val project=plan。asInstanceOf[Generate]

resolveLogic(project。child, currentDB, inputTables, outputTables)case plan: RepartitionByExpression =>val project=plan。asInstanceOf[RepartitionByExpression]

resolveLogic(project。child, currentDB, inputTables, outputTables)case plan: SerializeFromObject =>val project=plan。asInstanceOf[SerializeFromObject]

resolveLogic(project。child, currentDB, inputTables, outputTables)case plan: MapPartitions =>val project=plan。asInstanceOf[MapPartitions]

resolveLogic(project。child, currentDB, inputTables, outputTables)case plan: DeserializeToObject =>val project=plan。asInstanceOf[DeserializeToObject]

resolveLogic(project。child, currentDB, inputTables, outputTables)case plan: Repartition =>val project=plan。asInstanceOf[Repartition]

resolveLogic(project。child, currentDB, inputTables, outputTables)case plan: Deduplicate =>val project=plan。asInstanceOf[Deduplicate]

resolveLogic(project。child, currentDB, inputTables, outputTables)case plan: Window =>val project=plan。asInstanceOf[Window]

resolveLogic(project。child, currentDB, inputTables, outputTables)case plan: MapElements =>val project=plan。asInstanceOf[MapElements]

resolveLogic(project。child, currentDB, inputTables, outputTables)case plan: TypedFilter =>val project=plan。asInstanceOf[TypedFilter]

resolveLogic(project。child, currentDB, inputTables, outputTables)case plan: Distinct =>val project=plan。asInstanceOf[Distinct]

resolveLogic(project。child, currentDB, inputTables, outputTables)case plan: SubqueryAlias =>val project=plan。asInstanceOf[SubqueryAlias]

val childInputTables= newutil。HashSet[DcTable]()

val childOutputTables= newutil。HashSet[DcTable]()

}else{

inputTables。add(DcTable(currentDB, project。alias))

}case plan: CatalogRelation =>val project=plan。asInstanceOf[CatalogRelation]

val identifier=project。tableMeta。identifier

val dcTable=DcTable(identifier。database。getOrElse(currentDB), identifier。table)

inputTables。add(dcTable)case plan: UnresolvedRelation =>val project=plan。asInstanceOf[UnresolvedRelation]

val dcTable=DcTable(project。tableIdentifier。database。getOrElse(currentDB), project。tableIdentifier。table)

inputTables。add(dcTable)case plan: InsertIntoTable =>val project=plan。asInstanceOf[InsertIntoTable]

resolveLogic(project。table, currentDB, outputTables, inputTables)

resolveLogic(project。query, currentDB, inputTables, outputTables)case plan: CreateTable =>val project=plan。asInstanceOf[CreateTable]if(project。query。isDefined){

resolveLogic(project。query。get, currentDB, inputTables, outputTables)

}

val tableIdentifier=project。tableDesc。identifier

val dcTable=DcTable(tableIdentifier。database。getOrElse(currentDB), tableIdentifier。table)

outputTables。add(dcTable)case plan: GlobalLimit =>val project=plan。asInstanceOf[GlobalLimit]

resolveLogic(project。child, currentDB, inputTables, outputTables)case plan: LocalLimit =>val project=plan。asInstanceOf[LocalLimit]

resolveLogic(project。child, currentDB, inputTables, outputTables)case `plan` => logger。info("******child plan******:\n"+plan)

}

}

以上关于“血缘关系表”的全部内容了,想要了解更多亲子鉴定相关资讯,请继续关注成之嘉生物。

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